GEO-Glossar
Query Fan-Out
Beim Query Fan-Out zerlegt die KI eine Frage in mehrere Teilsuchen, sucht zu jeder Quellen und führt die Ergebnisse zu einer Antwort zusammen.
Auf einen Blick
PROMPT "Beste Domain-Endung für ein KI-Startup?" │FAN-OUT ├─ ai domain kosten ├─ .ai oder .com für startups └─ startups mit ai domain │ANTWORT fasst alle Teilsuchen zusammen, mit Quellen
Beispiel
Google beschreibt den Ansatz für den AI Mode selbst: Die Frage wird in Unterthemen zerlegt und dazu werden viele Suchen gleichzeitig ausgeführt (Quelle: Google, 20.05.2025).
Warum das für GEO zählt
Du wirst nicht nur für die ursprüngliche Frage gefunden, sondern für jede Teilsuche. Inhalte, die diese Teilfragen jeweils in einem klaren Abschnitt beantworten, landen eher in der Antwort.
In der Praxis
Leite die Teilfragen zu deinen wichtigsten Prompts ab, etwa mit Fan-Out-Simulatoren oder indem du in Perplexity die Suchschritte ansiehst. Prüfe dann, ob deine Seite auf jede Teilfrage eine Passage hat.
So hängt es zusammen
Die Treffer der Teilanfragen landen per RAG im Kontext des Modells, die Antwort wird per Grounding auf diese Quellen gestützt. Deshalb entscheidet der Query Fan-Out mit, welche Seiten am Ende eine Citation bekommen.