GEO-Glossar
RAG
RAG (Retrieval Augmented Generation) heißt: Das Sprachmodell holt sich vor dem Antworten passende Inhalte aus einer Suche oder Datenbank und baut seine Antwort darauf auf.
Auf einen Blick
FRAGE │ ├─ 1 Retrieval Suche im Web oder in einer Datenbank ├─ 2 Chunks passende Textabschnitte werden ausgewählt └─ 3 Generation das Modell schreibt die Antwort daraus │ANTWORT mit Quellen
Beispiel
Das Verfahren wurde 2020 in einem Forschungspapier von Facebook AI Research, heute Meta, beschrieben (Quelle: Lewis et al., 2020). Heute nutzen es ChatGPT mit Websuche, Perplexity und Googles KI-Antworten.
Warum das für GEO zählt
Nur über diesen Weg kommen aktuelle Inhalte deiner Website in eine KI-Antwort. Dafür muss deine Seite für KI-Crawler erreichbar sein und Abschnitte haben, die auch einzeln verständlich sind.
In der Praxis
Prüfe, ob KI-Crawler deine Seiten abrufen dürfen und ob wichtige Inhalte ohne JavaScript im HTML stehen. Schreibe Abschnitte so, dass jeder für sich eine Frage beantwortet.
So hängt es zusammen
Welche Dokumente RAG abruft, bestimmt der Query Fan-Out. Dass sich die Antwort danach wirklich an diese Dokumente hält, ist Grounding. Sichtbar wird beides für dich als Citation.