KI-Sichtbarkeit, auf Englisch AI Visibility, beschreibt, wie oft und wie gut deine Marke in Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini und Googles AI Overviews vorkommt. Viele Unternehmen merken gerade, dass ihre Google-Rankings zwar stabil sind, aber immer weniger Klicks die Website erreichen. Der Grund dafür ist, dass die Nutzer die Antwort auf ihre Suche oft bereits oben in der KI-Zusammenfassung finden.
Hier erfährst du, welche Kennzahlen KI-Sichtbarkeit beschreiben, woher du die Daten bekommst und warum die Zahlen stärker schwanken als jedes Ranking. Mit einer Rechnung, wie viele Abfragen du für ein belastbares Ergebnis brauchst.
Das Wichtigste in Kürze
- Definition: KI-Sichtbarkeit ist der Anteil der KI-Antworten zu deinen Themen, in denen deine Marke genannt oder deine Seite verlinkt wird.
- Kennzahlen: Mention-Rate, Citation-Rate, Share of Voice und Sentiment. Eine Position wie im Google-Ranking gibt es nicht.
- Markt: Google hält in Europa rund 95 % der Suchmaschinen-Nutzung am Desktop. KI-Assistenten wachsen schnell, ChatGPT führt mit 45 %. Beide Welten brauchen eine eigene Messung.
- Drei Datenquellen: Search Console (Impressionen in AI Overviews und AI Mode), GA4 (Besuche aus KI-Assistenten) und Prompt-Tracking-Tools.
- Schwankung: Dieselbe Frage liefert fast nie dieselbe Liste von Marken. Gemessen wird deshalb ein Anteil über viele Durchläufe.
- Faustregel: 40 Prompts, 4 Assistenten, 3 Durchläufe ergeben 480 Antworten. Darunter wird es zufällig.
- Grenze: Laut Google hat kein Drittanbieter Zugriff auf seine KI-Systeme. Jedes Tool misst eine Stichprobe.
Auf dieser Seite findest du:
- Was ist KI-Sichtbarkeit?
- Wo findet KI-Suche statt?
- Welche Kennzahlen beschreiben KI-Sichtbarkeit?
- Woher bekommst du die Daten?
- Warum schwanken die Zahlen so stark?
- Wie baust du ein Prompt-Set?
- Was bringt KI-Sichtbarkeit dem Geschäft?
- Häufige Fragen
Was ist KI-Sichtbarkeit?
In der klassischen Suche ist Sichtbarkeit eine Position: Platz 1 bis 10. In KI-Antworten gibt es keine feste Reihenfolge. Das LLM schreibt bei jeder Anfrage eine neue Antwort und nennt dabei mal drei, mal sieben Marken. Sichtbar bist du, wenn du in dieser Antwort vorkommst und wenn möglich als Quelle verlinkt wirst.
SEO-SICHTBARKEIT 10 Links, eine Rangliste Ziel: Position 1, Klick KI-SICHTBARKEIT eine Antwort, wenige Quellen Ziel: genannt und zitiert gemessen als Wahrscheinlichkeit
Wie wichtig das ist, zeigt eine Studie von Pew Research: Mit KI-Zusammenfassung klickten Nutzer in 8 % der Suchen auf ein normales Ergebnis, ohne Zusammenfassung in 15 %. Auf einen Link in der Zusammenfassung selbst klickte nur 1 %. Wer in der Antwort nicht vorkommt, wird oft gar nicht mehr gesehen.
Sichtbarkeit in KI ist ein Anteil, keine Position.
Kurz gesagt: KI-Sichtbarkeit misst, in wie viel Prozent der relevanten Antworten deine Marke vorkommt. Alles Weitere zu den Grundlagen steht im GEO-Handbuch.
Wo findet KI-Suche statt?
KI-Antworten entstehen an zwei Orten. Google baut sie direkt in die Suche ein: als AI Overviews über den Ergebnissen und als AI Mode im eigenen Tab. Daneben stehen eigenständige Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Copilot. Beide Welten ziehen ihre Antworten aus unterschiedlichen Quellen und brauchen deshalb eine eigene Messung.
KI-SUCHE│├─ IN GOOGLE AI Overviews, AI Mode│ man sucht wie gewohnt└─ EIGENE APPS ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot man fragt im Chat
Wie groß ist welcher Anteil?
Google dominiert die Suche weiter. In Europa entfallen rund 95 % der Suchmaschinen-Nutzung am Desktop auf Google, KI-Tools kommen auf 1,7 % aller Desktop-Aktivitäten (Datos/SparkToro). Wie groß KI-Suche wirklich ist, ist allerdings umstritten.
Innerhalb der KI-Tools liegt ChatGPT klar vorne, verliert aber Anteile an Gemini und Claude. Perplexity und Copilot liegen in Europa jeweils unter 5 %.
ChatGPT ██████████████████████ 45 %Gemini █████████ 19 %Claude █████ 10 %Perplexity, Copilot je unter 5 %
Gleichzeitig wächst die KI in Google selbst: Schon Mitte 2025 sahen mehr als 2 Mrd. Menschen pro Monat AI Overviews (TechCrunch). Auch in Deutschland bleibt die Suchmaschine der erste Anlaufpunkt.
KI-Suche ersetzt Google nicht. Sie kommt obendrauf.
Meine Empfehlung: Für die meisten Marken in Deutschland passiert KI-Suche heute vor allem in Google. Starte deshalb mit den AI Overviews, miss die Assistenten aber getrennt. Laut Growth Memo tauchen 91 % der zitierten Quellen nur in einer von drei Plattformen auf: ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews. Wer in Google sichtbar ist, ist es in ChatGPT nicht automatisch.
Welche Kennzahlen beschreiben KI-Sichtbarkeit?
Vier Kennzahlen reichen für fast jedes Reporting. Alle beziehen sich auf ein festes Set von Prompts, das du regelmäßig abfragst.
| Kennzahl | Frage und Berechnung |
|---|---|
| Mention-Rate | Kommt meine Marke vor? Antworten mit Nennung ÷ alle Antworten |
| Citation-Rate | Wird meine Seite verlinkt? Antworten mit Link auf deine Domain ÷ alle Antworten |
| Share of Voice | Wie stehe ich gegen Wettbewerber? Deine Nennungen ÷ Nennungen aller Marken |
| Sentiment | Wie wird über mich gesprochen? Anteil positiver, neutraler, negativer Nennungen |
KI-SICHTBARKEIT├─ Präsenz Mention-Rate│ kommst du vor?├─ Quelle Citation-Rate│ wirst du verlinkt?├─ Wettbewerb Share of Voice│ wie viel vom Kuchen?└─ Qualität Sentiment wie spricht man über dich?
Aus meiner Praxis: Worauf ich schaue
Bei KI-Sichtbarkeit schaue ich vor allem auf Sources, Mentions, Citations und Share of Voice, immer in Relation zum Wettbewerb. Welche Quellen von uns werden am häufigsten und am stärksten zitiert? Wie ist unser Share of Voice, wie unser Sentiment? Am Ende schaue ich auch in die einzelnen Features.
Und ein Thema darf nicht fehlen: Reputation. Wie sichtbar eine Marke außerhalb der eigenen Seite ist, also dort, wo Nutzer im Web über Marken und Kategorien sprechen, prüfe ich mit eigenen Tools, unter anderem mit kywrd.ai.
Viele Tools fassen das zu einem einzigen „Visibility Score“ zusammen. Für das Management ist das bequem, für Entscheidungen aber zu grob. Eine hohe Mention-Rate mit negativem Sentiment ist ein anderes Problem als eine niedrige Mention-Rate mit vielen Citations.
Meine Empfehlung: Berichte Share of Voice gegen deine drei wichtigsten Wettbewerber. Diese Zahl verstehen Geschäftsführung und Vertrieb sofort.
So sieht das in der Praxis aus. Für Placetel messen wir 75 Prompts täglich in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews. In 30 Tagen sind das 6.600 Antworten. Placetel kommt in 47 % davon vor und wird in 17 % als erste Marke genannt. Die Wettbewerber sind anonymisiert.
Placetel ██████████████████████ 22 %Anbieter B ████████████████ 16 %Anbieter C ██████████████ 14 %Anbieter D ██████████████ 14 %Anbieter E ███████████ 11 %
Woher bekommst du die Daten?
Keine Quelle zeigt das ganze Bild. Erst zusammen ergeben sie eine belastbare Aussage.
Google Search Console
Seit Ende August 2026 gibt es den Bericht Generative AI performance. Er zeigt, wie oft deine Seiten in AI Overviews und im AI Mode als Impression gezählt wurden, aufgeteilt nach Seite, Land, Datum und Gerät.
Achtung: Der Bericht zeigt keine Suchanfragen und keine Klicks. Du siehst also, welche Seite erscheint, aber nicht zu welcher Frage. Für ChatGPT, Perplexity und Co. sagt er gar nichts.
Google Analytics 4
Besuche aus KI-Assistenten erkennst du an der Quelle. Lege dafür eine eigene Kanalgruppe an, etwa mit dem Muster chatgpt\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai. Die Zahlen sind meist klein, zeigen aber, welche Seiten aus KI-Antworten heraus angeklickt werden.
Aus meiner Erfahrung ist dieses Tracking nur mittelmäßig zuverlässig. Nicht jeder Besuch aus einer KI-App kommt mit Quelle an, ein Teil landet unter „Direct“.
Server-Logs
Die belastbarste Quelle sind deine Server-Logs. Ruft ein Assistent für eine Antwort live deine Seite ab, hinterlässt er dort einen Eintrag, etwa mit dem User-Agent ChatGPT-User oder Perplexity-User. Das passiert auch dann, wenn niemand klickt.
Meine Empfehlung: Wenn du Zugriff auf die Logs hast, werte sie aus. Bei mehreren Kunden ist das unsere beste echte Datenquelle, deutlich genauer als Analytics.
Prompt-Tracking-Tools
Tools wie Peec AI, Profound oder Otterly stellen deine Prompts regelmäßig an mehrere Assistenten und werten die Antworten aus. Sie sind die einzige Quelle für Mention-Rate, Share of Voice und Sentiment.
Wichtig für die Einordnung: Google schreibt in seinem Leitfaden zu KI-Funktionen, dass kein Drittanbieter Zugriff auf seine internen Ranking- oder KI-Systeme hat. Jedes Tool fragt von außen ab und misst eine Stichprobe.
SEARCH CONSOLE zeigt Impressionen in AIO, AI Mode fehlt Fragen, Klicks, ChatGPT GA4 zeigt Besuche aus KI-Assistenten fehlt Nennungen ohne Klick PROMPT-TRACKING zeigt Mentions, Citations, SoV fehlt echtes Suchvolumen
Warum schwanken die Zahlen so stark?
KI-Antworten sind nicht deterministisch. SparkToro und Gumshoe haben das mit knapp 3.000 Durchläufen getestet: Die Chance, auf dieselbe Frage zweimal dieselbe Liste von Marken zu bekommen, lag unter 1 zu 100. Dieselbe Reihenfolge kam seltener als einmal in 1.000 Durchläufen vor.
Lauf 1 ■ genannt Platz 2Lauf 2 ■ genannt Platz 4Lauf 3 □ fehltLauf 4 ■ genannt Platz 1Lauf 5 □ fehlt─────────────────────────────Mention-Rate 3 von 5 = 60 %
Die Folgerung der Autoren: Ein Anteil über viele Antworten ist eine sinnvolle Kennzahl, eine „Position“ in KI-Antworten ist es nicht. Für dich heißt das: Miss oft genug, dass Zufall sich ausgleicht.
40 Prompts deine Themen × 4 Assistenten ChatGPT, Gemini, Perplexity, AIO × 3 Durchläufe pro Messung ───── 480 Antworten jeden Monat
Aus meiner Praxis: Eine Abfrage ist keine Messung
Den häufigsten Fehlschluss sehe ich bei AI Overviews: Jemand googelt einmal das eigene Kernthema, findet die Marke nicht in der Übersicht und schließt daraus, dass sie unsichtbar ist. Eine einzelne Antwort ist aber eine Stichprobe von eins. Erst viele Antworten zeigen, wo eine Marke wirklich steht.
Wie stabil der Anteil bei genug Antworten ist, zeigt Placetel: Die Mention-Rate liegt seit acht Wochen zwischen 45 und 50 %. Einzelne Antworten springen, der Anteil pendelt in einem schmalen Band.
KW 36 ███████████████████████ 46 %KW 37 ██████████████████████ 45 %KW 38 █████████████████████████ 50 %KW 39 ████████████████████████ 48 %KW 40 ██████████████████████ 45 %KW 41 ███████████████████████ 46 %KW 42 ████████████████████████ 49 %KW 43 ████████████████████████ 49 % je Woche rund 1.540 Antworten
Ein zweiter Grund, warum ein einzelner Gesamtwert täuscht: Jeder Assistent ist ein eigener Markt. Dieselbe Marke ist in Perplexity nur halb so sichtbar wie in den AI Overviews.
AI Overview ████████████████████████ 60 %ChatGPT █████████████████████ 53 %Perplexity ████████████ 30 %
Berichte die Werte deshalb je Assistent und nicht nur als Durchschnitt.
Tipp: Vergleiche Monate nur, wenn Prompts, Assistenten und Land gleich geblieben sind. Wer das Prompt-Set ändert, ändert die Zahl, nicht die Sichtbarkeit.
Wie baust du ein Prompt-Set?
Ein Prompt ist in GEO das, was im SEO das Keyword ist. Ein gutes Set bildet ab, was deine Kunden wirklich fragen, und mischt vier Typen:
| Typ | Beispiel und Zweck |
|---|---|
| Kategorie | Welche Cloud-Telefonanlage für kleine Firmen? Hier entscheidet sich, ob du auf der Liste stehst. |
| Vergleich | Anbieter A oder Anbieter B? Zeigt, wie KI dich gegen Wettbewerber einordnet. |
| Problem | Wie verbinde ich das Telefon mit dem CRM? Frühe Phase, oft mit Citations. |
| Marke | Ist Anbieter A seriös? Prüft das Sentiment. |
Achtung: Markenprompts erhöhen jede Mention-Rate künstlich, weil deine Marke schon in der Frage steht. Werte sie getrennt aus.
Starte mit 30 bis 50 Prompts. Leite sie aus deinen wichtigsten Keywords, den Fragen aus Vertrieb und Support und den „Ähnlichen Fragen“ in Google ab.
Aus meiner Praxis: Das Prompt-Set spiegelt das Portfolio
Bei Placetel bildet die Zahl der Prompts je Thema das Produktportfolio ab. Die Cloud-Telefonanlage ist das Kernprodukt und bekommt knapp die Hälfte der Prompts. Die Aufteilung haben wir gemeinsam mit Placetel festgelegt. So zeigt die Gesamtzahl, wie sichtbar das Geschäft ist, und nicht, wie viele Prompts zufällig zu einem Nebenthema gehören.
Cloud-Telefonanlage ██████████████████ 36Voice-KI ██████ 13Business-Telefonie ██████ 11Virtuelle Anlage ████ 9Unified Comm. ███ 6
Was bringt KI-Sichtbarkeit dem Geschäft?
Der direkte Klick aus einer KI-Antwort ist selten. Die Wirkung zeigt sich eher indirekt: mehr Suchen nach deinem Markennamen, mehr direkte Besuche, mehr Anfragen, in denen Kunden sagen „ChatGPT hat euch empfohlen“. Frag im Kontaktformular nach, wie jemand auf dich gekommen ist. Bei Placetel haben wir genau dieses Feld ergänzt.
NENNUNG IN KI-ANTWORT │ ├─▶ Markensuche bei Google │ Search Console, Brand-Keywords ├─▶ Direkter Besuch │ GA4, Direct └─▶ Anfrage „über ChatGPT“ Formularfeld, Vertrieb
Was die Nennungen treibt, hat Ahrefs für 75.000 Marken untersucht: Erwähnungen der Marke im Web hingen mit Nennungen in AI Overviews deutlich stärker zusammen (Korrelation 0,664) als Backlinks (0,218). Wer über dich schreibt, prägt also mit, was KI über dich sagt.
Was andere über dich schreiben, steht später in der Antwort.
Häufige Fragen
Kann ich KI-Sichtbarkeit kostenlos messen?
Teilweise. Search Console und GA4 kosten nichts. Für Mention-Rate und Share of Voice kannst du Prompts von Hand abfragen und in einer Tabelle zählen. Bei mehr als einer Handvoll Prompts lohnt sich ein Tool, weil du sonst Hunderte Antworten selbst auswerten musst.
Wie oft sollte ich messen?
Einmal im Monat reicht für ein Reporting, solange jede Messung genug Antworten umfasst. Nach größeren Änderungen an Website oder Inhalten lohnt sich eine Zwischenmessung.
Ist KI-Sichtbarkeit dasselbe wie SEO-Sichtbarkeit?
Nein. Der Sichtbarkeitsindex in SEO-Tools rechnet aus Rankings und Suchvolumen. KI-Sichtbarkeit zählt Nennungen in Antworten. Beides hängt zusammen, weil KI-Systeme oft gut rankende Seiten abrufen.
Welcher Wert ist gut?
Es gibt keinen allgemeinen Richtwert, weil jedes Prompt-Set anders ist. Aussagekräftig ist der Vergleich: gegen deine Wettbewerber im selben Set und gegen deinen eigenen Wert im Vormonat.
Warum nennt ChatGPT meine Marke nicht?
Häufige Gründe: Deine Seiten werden nicht abgerufen (Crawler gesperrt, schwache Rankings), deine Marke ist als Entität unklar, oder in den Quellen, die KI zitiert, kommst du nicht vor. Die Maßnahmen dazu stehen in GEO-Optimierung.
Der nächste Schritt
Du willst wissen, wie sichtbar deine Marke in KI-Antworten ist und wo deine Wettbewerber vorne liegen? In der GEO-Beratung baue ich dein Prompt-Set auf, messe die Ausgangslage und zeige dir, wo du ansetzen solltest.
Ergebnis · Placetel
Organische Besuche pro Monat
Du willst das für deine Marke? In 30 Minuten klären wir, ob sie Marktführer werden kann.
Quellen
- Google Search Console Hilfe: Bericht zur Leistung in generativen KI-Funktionen, 2026
- Google Search Central: AI features and your website, Juli 2026
- SparkToro: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products
- Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears, Juli 2025
- Ahrefs: AI Overview brand correlation
- Datos/SparkToro via PPC Land: AI still under 2% but growing: Datos Q1 2026 state of search report, April 2026
- Ahrefs: ChatGPT has 12% of Google’s search volume, Februar 2026
- Search Engine Land: AI assistants now equal 56% of global search engine volume, 2026
- TechCrunch: Google’s AI Overviews have 2B monthly users, Juli 2025
- Growth Memo: AI Halftime Report: H1 2026, Juli 2026
- YouGov: Neue Studie zur Web-Suche in Deutschland, Juli 2026
