GEO-Glossar
LLM
Ein LLM (Large Language Model) ist ein großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Texte erzeugt, indem es Wort für Wort das wahrscheinlich passende nächste Wort vorhersagt.
Auf einen Blick
EINGABE Prompt → in Tokens zerlegt │MODELL Trainingsdaten + optional Websuche │AUSGABE Token für Token die wahrscheinlichste Fortsetzung
Beispiel
ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity bauen auf LLMs auf. Das Modell selbst "weiß" nur, was in seinen Trainingsdaten stand. Aktuelle Informationen bekommt es erst, wenn das Produkt drumherum eine Suche startet und die Treffer mitgibt.
In der Praxis
Für GEO zählen zwei Wege in die Antwort: über das, was das Modell beim Training über dich gelernt hat, und über das, was es bei einer Suche live findet. Den ersten Weg beeinflusst du langfristig über deine Präsenz im Netz, den zweiten über Inhalte, die bei den passenden Suchen ranken.
So hängt es zusammen
Was ein LLM ohne Suche weiß, stammt aus seinen Trainingsdaten. Mit Suche kommen RAG und Grounding ins Spiel. Ohne beides füllt das Modell Lücken manchmal mit einer Halluzination.